Agilidade e confiança são elementos essenciais na hora de tomar decisões estratégicas. No entanto, isso só é possível quando a equipe sabe como trabalhar com a análise estatística corretamente. Afinal, a compreensão exata dos resultados é que torna o processo produtivo e assertivo.Até porque, sem a devida interpretação das informações, é praticamente impossível atingir os objetivos da organização, principalmente, dentro de um mercado cada vez mais complexo e competitivo. Portanto, você deve estar apto para aproveitar os indicativos relevantes e agir rapidamente diante das mudanças. Cada vez mais empreendedores e gestores se dão conta da importância do uso da inteligência nos negócios. Isso porque as resoluções obtidas a partir de uma base estatística têm o poder de gerar informações relevantes. Afinal, com elas é possível descobrir o problema, encontrar as soluções, escolher a melhor dentre elas e ainda testar a mais apropriada.Com base nisso, a estratégia tende a ser guiada por diversos fatores, como:
Qual é frequência de compra dos clientes?
Onde está localizado o público-alvo?
Quantos clientes abandonaram os carrinhos nos últimos meses?
Quantas reclamações foram registradas pelos consumidores?
Quais foram os motivos das reclamações?
Quanto se perdeu em dinheiro devido a fraudes no cartão de crédito no último trimestre?
Com que frequência são criadas as chamadas de suporte?
Enfim, a depender dos objetivos, tais metodologias podem auxiliar na busca por respostas, baseadas em fatos e não em hipóteses ou emoções. Por isso, explicaremos cada uma delas separadamente.
COMO O BI INFLUENCIA EM CADA UMA DAS ANÁLISES?
O Business Intelligence (BI) ou Inteligência de Negócios é um processo que combina um conjunto de conceitos e técnicas, cujo objetivo é entregar o conteúdo para a pessoa certa, no momento oportuno.Nesse sistema, o processamento das informações passa pela coleta, organização, análise, construção de dashboards ou relatórios, orientação e atualização. Esses são os procedimentos que mostram como tudo funciona.Então, podemos dizer que o gestor conquista o mindset ou a mentalidade para a tomada de decisão orientada quando compreende bem essa fundamentação. Isso porque o BI é o suporte que ele precisa para olhar a tela de dashboard e ter uma visão panorâmica da empresa, em poucos minutos. Tudo isso baseado em fatos!
A INFLUÊNCIA DO BI NA ANÁLISE PREDITIVA
O BI pode ser utilizada também na gestão de riscos, pois ao identificar as principais ameaças, o gestor tem a chance de obter a probabilidade de elas acontecerem. E, se acontecerem, pode avaliar o impacto disso nos negócios. Logo é um formato que ajuda a organização a entender o presente e o futuro.Por exemplo, se você atua em uma empresa de construção, de médio porte, pode ter que lidar com entraves relacionados à imagem e ao produto, como a veiculação de notícias falsas na mídia, no que diz respeito à qualidade dos produtos comercializados.Nesse caso, quando o risco é identificado, o gestor tem a chance de listar as ações para preveni-lo e corrigi-lo. E, nessas medidas corretivas, ele abre precedentes para reforçar o padrão no controle de qualidade, por meio de treinamentos e auditorias internas, por exemplo.A partir disso, ele consegue contornar a situação, e então, pode educar o público por meio de notícias informativas, como a veiculação de boletins oficiais, atestando a idoneidade, o rigor e o comprometimento da empresa na elaboração das mercadorias.Agora, imagine que a sua empresa trabalha com pacotes de turismo para o Rio de Janeiro e, ao longo dessa atuação você detectou que o destino mais procurado é Copacabana.Para medir os indicadores, você utiliza recursos como mídias sociais, SAC por telefone, software de BI, além da plataforma de vendas.Em meio às análises você nota que a busca pelo destino Copacabana caiu cerca de 80% nos últimos três meses. Então, para não perder mercado, age rapidamente na busca por referências que expliquem o porquê do declínio.Ao investigar detalhadamente o período de queda, você percebe um volume de tags nas redes sociais relacionadas à “insegurança”, “violência”, aos “riscos”, “assaltos”.Além disso, obtém do setor de finanças a informação sobre aumento do uso de seguros, devido à perda de documentos e bagagens. E, como se não bastasse, os indicadores sociais comprovam o aumento de roubos em Copacabana.Depois de identificados os motivos da retração, é hora de pensar em soluções rápidas e alternativas dentro do estado do Rio de Janeiro, até que os números da violência em Copacabana sejam reduzidos.Nesse caso, montar pacotes ligados à experiência de um local sossegado, turístico e de praia, como Búzios e Paraty, pode ajudar os negócios e ainda incentivar as pessoas que gostam do litoral, mas não curtem a ideia de aglomeração.É nesse sentido que a BI pode contribuir no processo de análise preditiva, porque oferece probabilidades para o gestor, que tem a chance de se preparar e agir.
A INFLUÊNCIA DO BI NA ANÁLISE DESCRITIVA
O BI promove rapidez na verificação de dados gerenciais, pois a tecnologia, aliada à capacidade de lidar com um grande volume de informações, contribui para que haja resultados coerentes e embasados.Portanto, não é raro que a metodologia seja utilizada pelas operadoras de crédito, dada a sua característica de urgência. Nesse caso, o sistema da operadora localiza e confronta as informações do indivíduo, a fim de verificar os riscos relacionados à possível negociação.À vista disso, não há julgamento de valor, uma vez que o objetivo é entender o impacto disso no presente, sem levar em consideração as informações do passado ou futuro. Trata-se de uma medida para tomar decisões urgentes com mais segurança e tranquilidade.Essa é uma excelente proposta para reduzir o número de fraudes com o cartão de crédito, já que os riscos são iminentes.A título de curiosidade, vale ressaltar que o Brasil ocupa o segundo lugar no ranking mundial — perdendo apenas para o México — quando o assunto tem a ver com esse tipo de crime.E, de acordo com o Serasa, a cada 16 segundos, um brasileiro se torna alvo da tentativa de golpe. Só neste ano, nos períodos compreendidos entre janeiro e setembro, o Indicador Serasa Experian de Tentativas de Fraude registrou quase 1,5 milhão de investidas, o que representou um crescimento de 10,7%.Para evitar esse tipo de ocorrência, a análise descritiva verifica a situação atual do consumidor e a partir disso a empresa consegue saber se ele terá ou não condições de honrar com o compromisso. Ou seja, ela obtém a resposta sobre o que está acontecendo.
A INFLUÊNCIA DO BI NA ANÁLISE ESTATÍSTICA
Os dados estatísticos podem ser considerados verdadeiros diamantes brutos. No contexto empresarial, eles desempenham um papel importante porque, a depender dos resultados computados, dão ao gestor a condição necessária para pensar e implementar melhorias.Apesar dessa riqueza em potencial, eles de nada servem quando utilizados de maneira isolada. É aí que entra o processo de BI, que ajuda a formatar e amarrar todas as informações adequadamente, seja para reduzir perdas, aumentar a produtividade, melhorar o fluxo do estoque, otimizar as compras.Enfim, os procedimentos pelos quais as informações passam permitem ao gestor acompanhar os resultados em tempo real e ainda dão a ele a possibilidade de entender melhor a organização, bem como o caminho a ser traçado no futuro.
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